Veliki uspjeh: Rad naših mladih znanstvenika iz Rijeke objavljen je u prestižnom časopisu
Ogroman uspjeh naših mladih znanstvenika iz Rijeke. Rad doktoranada studija računarstva Marka Njirjaka, Lucije Žužić i Erika Otovića uz kolege doktorande studija medicinske kemije Marka Babića i Patrizie Janković, objavljen je u prestižnom časopisu Nature Machine Intelligence. Zahvaljujući svom radu pod nazivom ‘Reshaping the discovery of self-assembling peptides with generative AI guided by hybrid deep learning’, postavilo je Sveučilište u Rijeci uz bok najjačim svjetskim institucijama, a izniman uspjeh još je značajniji jer se radi isključivo o mladim znanstvenicima i mlade znanstvenicama s Tehničkog fakulteta i Fakulteta biotehnologije i razvoja lijekova.
Foto: Sveučilište u Rijeci
Tim naših mladih znanstvenika iz Rijeke ostvario je veliki uspjeh. Njihov rad pod nazivom ‘Reshaping the discovery of self-assembling peptides with generative AI guided by hybrid deep learning‘ objavljen je u prestižnom časopisu Nature Machine Intelligence. Interdisciplinarni tim činili su doktorandi studija računarstva Tehničkog fakulteta u Rijeci Marko Njirjak, Lucija Žužić i Erik Otović, zajedno s mentorom Goranom Maušom, te doktorandi studija medicinske kemije Fakulteta biotehnologije i razvoja lijekova Marko Babić i Patrizia Janković s mentoricom Danielom Kalafatović.
U njihovom znanstvenom radu predstavljen je model predviđanja zasnovan na dubokom učenju
– Veliki uspjeh tima rezultat je dugogodišnjeg predanog rada, istraživanja i pronalaska novih peptidnih sekvenci koje imaju sklonost samosastavljanju (engl. self-assembly) i stvaranju nanostruktura. U objavljenom znanstvenom radu predstavljen je model predviđanja zasnovan na dubokom učenju koji je ugrađen u generativni model umjetne inteligencije kako bi u neistraženom kemijskom prostoru pronašao sasvim nove peptide s visokom vjerojatnošću za stvaranje supramolekularnih nanostruktura, pohvalili su se na stranicama Sveučilišta u Rijeci.
Voditeljica projekta, profesorica Kalafatović, usavršavala se u tom području istraživanja za vrijeme svog doktorata u Glasgowu te poslijedoktorskog iskustva u New Yorku, a po uspostavi suradnje s profesorom Maušom sa Zavoda za računarstvo započinje otvaranje novog interdisciplinarnog istraživačkog pravca primjene umjetne inteligencije u kemiji peptida.
Njihova razvijena metodologija predstavlja sasvim novi pristup istraživanja u tom području
– Doktorandi Marko Njirjak i Lucija Žužić, koja je 2023. godine nagrađena kao studentica generacije riječkog sveučilišta, predano su radili na razvoju klasifikatora visoke točnosti koji je nadmašio dosadašnje najbolje modele strojnog učenja u tom području. Ugradnjom takvog modela predviđanja u generativni model dobiveni su nikad istraženi peptidi čija je eksperimentalna validacija potvrdila visoku stopu uspješnosti u rješavanju tog problema, stoji na stranicama Sveučilišta.
Istaknuli su i kako su za ovaj uspjeh od presudne važnosti bili su i kontakti s renomiranim znanstvenicima te kontinuirano usavršavanje na najvažnijim međunarodnim konferencijama i istraživačkim institucijama. Dodali su i kako njihova razvijena metodologija predstavlja sasvim novi pristup za pretraživanje iznimno velikog prostora mogućih rješenja i otvara mogućnosti prenamjene za druga srodna područja istraživanja peptida, ali i šire.
